थोड़े दिन पहले मेरी और मेरे friend की बात चल रही थी Things To Do At Home. फिर corona के बारे में बात हुई तो उसने कहा यार बिल गेट्स जल्दी से वैक्सीन बना दें और हम लोगों की भी मदद कर दें क्योंकि उसके पास काफी पैसे भी हैं। वो काफी time से vaccine पर काम भी कर रहे हैं। अगर हम लोगों की ज्यादा cases होंगे तो हमें मैनेज करना काफी मुश्किल हो जाएगा। तो मुझे फील हुआ कि यार हम हमेशा दूसरे की तरफ क्यों देखते हैं कि कोई और इंसान हमारी प्रॉब्लम सॉल्व करें हमें सॉल्यूशन दे।

हम लोगों का ब्रेन होने के बावजूद बस एक ही गोल होता है कि नौकरी मिल जाए कोई अपनी नॉलेज को यूज करके सोसाइटी के लिए बिजनेस नहीं करना चाहता। उनकी प्रॉब्लम्स को नहीं सॉल्व करना चाहता और आज की article में हम यही बात करेंगे कि अगर हम फ्री हों तो हम ऐसी कौनसी नई स्किल सीख सकते हैं जो बहुत ज्यादा इंटरेस्टिंग हो और जिससे आगे चल कर कोई problem solve भी की जाये तो आये start करते हैं।

1. Built an Application with an App Invent:

तो हममें से काफी लोग पूछेंगे कि app बनाना क्यों आना चाहिए देहिये कई बार हमारे माइंड में ऐसे आइडियाज आते हैं जिसे हम खुद की या अपने आसपास वालों की हेल्प करना चाहते हैं। कई बार हमें लग सकता है कि किसी पर्टिकुलर प्रॉब्लम के लिए इस तरीके की application होनी चाहिए। अब अगर हमें ऐप बनाना नहीं आता और हमें ये नहीं पता कि एक डिवेलपर इसके लिए कितने पैसे चार्ज करेगा तो हम कभी भी अपने आइडिया को रियालिटी में कन्वर्ट नहीं कर सकते।

लेकिन अगर हमें पता है कि एक बेसिक एप्लीकेशन कैसे बनाते हैं तो हम काफी प्रॉब्लम्स को सॉल्व कर सकते हैं। Things To Do At Home For example जब मैं PG में रहता था तो हमने टिफिन सर्विस लगवाई थी यानि हम खुद का फूड कुक नहीं करते थे। अब प्रॉब्लम ये थी कि हमने एक महीने में कितने टिफिन खाए हैं कि हमें याद नहीं रहता था और हम एक टिफिन प्रोवाइडर के ऊपर हमेशा डाउट रहता था कि शायद वो आंटी हमसे ज्यादा टिफिन के पैसे चार्ज करें। अगर हम पेपर में भी लिखते थे तो हमसे वो पेपर गुम हो जाता।

अब क्यूंकि मुझे उस वख्त बेसिक एप्लिकेशन बनाना आता था तो मैंने एक सिंपल बेसिक app बनाया जिसमें date के अकॉर्डिंग ब्रेकफास्ट, लंच, और डिनर लिखा होता था और हमने जितने उस दिन टिफिन लिए हैं उसके according हम ब्रेकफास्ट लंच और डिनर में से एक tick select कर लेते थे और फाइनली कभी भी चेक कर सकते थे कि हमें टोटल कितने टिफिन कंज्यूम किए हैं।

~ Things To Do At Home

ये Things To Do At Home में एक बहोत simple application थी लेकिन यूजफुल थी अब उस वख्त मुझे मार्केटिंग इतनी नॉलेज नहीं थी इसलिए ये सिर्फ पांच लोगों के ही काम आयी। लेकिन फिर भी इस छोटी सी एप्लीकेशन से कुछ problem solve हुईथी. इस एप्लिकेशन को बनाने के लिए मैंने एक app inventor use किया था। app inventor बेसिकली एक free online software है.

जिसे MIT वाले मैनेज करते हैं जिसमें बहुत बहुत और बहुत ही सिम्पल प्रोग्रामिंग skills चाइये यानी आपकी पहली ऐप्लिकेशन सिर्फ 30 मिनट में बना के उसे अपने मोबाइल में देख सकते हैं। इसके बहुत सारे ट्यूटोरियल यूट्यूब में अवेलेबल है। अगर आपको प्रोग्रामिंग बिल्कुल भी नहीं आती तो भी मैं आपको यही रिकमेंड करूंगा क्योंकि इससे आपकी प्रोग्रामिंग स्किल्स बहुत इम्प्रूव होगी वही बहुत सिंपल भी है। इसमें काफी एप्लीकेशंस बनाई जा सकती हैं जैसे piano app, games app, tiktoktoi, flapy bird etc.

Things To Do At Home हमारी vision पर डिपेंड करता है कि हम क्या सोच सकते हैं क्योंकि एक मोबाइल में बहुत सारे सेंसर्स हैं जैसे कि accelerometer, gyroscope, magneto meter, screen, GPS, Text, proximity sensor, ambient light, fingerprint sensor, heart beat sensor etc. तो आप इनके combination से कोई भी app बना सकते हो जो आप सोच सकते हैं। ये प्लैटफॉर्म इतना सिम्पल है किसी छोटे बच्चों से लेकर बड़े बूढ़े भी यूज करें आपको आ जाएगा।

2. Learning Course:

YouTube में बहुत ही कम genuine लोग हैं जिन्हें actual में investing आती है. Things To Do At Home जिनमें एक नाम है varun malhotra इनका एक फ्री कोर्स है। 4 hours का investing के बारे में जिसे ये FLAP बोलते हैं. Financial Literacy Awareness Program ये उनके लिए है जिन्हें बिल्कुल भी knowledge नहीं है investing के बारे में। इस कोष में हैं.

Long term investing जिसमें 10, 15, 20 साल की बात की गई है। ये सुन कर कई लोग बोलते हैं पर इतना लंबा फिर तो मुझे long term investing नहीं करनी। बस मैं चाहता हूं कि आप डिफरेंट तरीके से सोचें कि लाइफ में टाइम तो गुजर नहीं है और आप कोई न कोई लॉन्ग टर्म प्लानिंग तो करोगी। चाहे आप अपने पैसे FD में डालें। PPF में डालो RD में डालो या कोई भी स्कीम opt करो लेकिन 15, 20 साल में इनके रिटर्न्स में बहुत ज्यादा फर्क आयेगा. फॉर For example अगर अभी हम FD में 20 सालों के लिए एक लाख रुपये डिपॉजिट कर देते हैं तो आजकल हमें 5.9% रिटर्न मिला। यानी ये 20 साल के बाद 3 लाख 14 हजार बन जाएंगे।

लेकिन अगर हम यही 1 लाख रुपए index fund में डाल ते तो 15% compound annual growth rate के एकॉर्डिंग ये करीबन साढ़े 16 लाख बन जाएंगे। यानि पांच गुना नॉर्मल FD से कई लोगो को ये नंबर उतने impressive नहीं लगता है लेकिन ये नंबर बहुत ज्यादा बड़ा हो सकता है। अगर हम इसकी और डिटेल को समझते हैं मैं जनरली चाहता हूं कि ये नॉलेज हर इंडियन को होनी चाहिए। अब इसे और ज्यादा डिटेल में समझन ने के लिए हम ये फ्री course कर सकते हैं।

Things To Do At Home

3. Reading Books (बुक्स पढना):

ऐसा कोई भी successful आदमी नहीं है जिसने सिर्फ अपने एक्सपीरियंस से सीखा हो. वो smart है इसलिए औरों के एक्सपीरियंस से सीखना चाहता है और अपना टाइम save करना चाहता है. औरों के एक्सपीरियंस से सीखने का सबसे आसान तरीका है कि हम उनकी बुक्स पढ़ें जिसमें उनका बीते सालों का एक्सपीरियंस है।

Things To Do At Home For example Warren Buffett जोकि एक बिलेनियर हैं उन्होंने बचपन में ही एक बुक पढ़ी थी जिसका नाम था One Thousand Ways to Make $1000 जिसमें एक हजार तरीके दिए गए हैं 1000 डॉलर कमाने। यही सबसे पहली बुगती जो उन्होंने पढ़ी थी और इससे वोरा ने अपना पहला बिजनेस खोला। इसलिए और भी बुक्स हैं। अगर हम इंटरनेट बिजनेस में इंटरेस्टेड हैं तो इसके लिए वो और भी इंटरनेट बिजनेस टाइकून जैसे कि रसल बेन्सन, जेफ वॉकर और फ्रैंकलिन की बुक्स हम पढ़ सकते हैं या इनके गुरु डैन केनेडी की बुक्स पढ़ सकते हैं।

Things To Do At Home अब वैसी ये बुक्स थोड़ी महंगी है करीबन 10 हजार रुपए के आसपास पर हम उनकी book summary सुनना चाहते हैं और वो भी हिंदी में तो हम GIGL app download कर सकते हैं. जहां पर 200 से ज्यादा book summary available हैं। कुछ प्रीमियम है और कुछ फ्री। यहां हर महीने 12 से 16 summary add होती हैं. आप free book summary सुन सकते हैं जिससे आपको पता चल जाएगा कि book summary की quality कैसी है और आप हर एक summary में hard work देख सकते हैं।

4. Artificial Intelligence(AI):

Artificial Intelligence का नाम सुनते ही कई लोग बहोत ज्यादा डर जाते हैं। उन्हें लगता है कि पता नहीं कौनसी high cutting edge technology की बात हो रही है. बिना IIT से पढ़े इसे तो हम कर ही नहीं सकते। लेकिन इससे पहले मैं आप कुछ के बारे में और बताऊं। पहले हम देख लेते हैं कि सिर्फ अपने लैपटॉप के साथ और passion के साथ हम क्या कर सकते हैं। 18 साल की उम्र में ब्रिटनी विंगेट 2012 में फर्स्ट प्राइज मिला था।

Google science fare में क्योंकि 10th grade में ब्रिटनी की cousin को ब्रेस्ट कैंसर हुआ था और जब उन्होंने research करी तो उसे पता चला कि 8 में से हर एक औरत को ये बीमारी होती है वो भी कुछ करना चाहती थी लेकिन इतनी छोटी सी बच्ची क्या कर सकती। फिर उसे Artificial Intelligence and an artificial neural network के बारे में पता चला और उसने देखा कि वो Things To Do At Home सिर्फ computer की मदद से an artificial neural network बना सकती है। ये एक तरह का प्रोग्राम था जिसे यूज करके वो बता सकती कि किस लेडी को ब्रेस्ट कैंसर है और किसे नहीं.

2012 में उन्होंने एक highly accurate model तैयार कर लिया। अब कई लोग बोलेंगे येतो extra ordinary लोग कर सकते हैं और खुद के brain को shut कर देते है और कोई काम नहीं करते। ऐसा कुछ भी नहीं है क्योंकि मार्क क्यूबन जोके एक बिलेनियर हैं। वो बोलते हैं कि ये टेक्नॉलजी खासकर आर्टिफिशल इंटेलिजेंस इतनी जल्दी बदल गई कि एक नए आदमी को और एक एक्सपर्ट को इसे सीखने में मुश्किल नहीं दोनों को उतना ही टाइम लगेगा। मैं आपको एक idea दे देता हूं। बेसिकली की एक नॉर्मल प्रोग्रामिंग में और न्यूरल नेटवर्क में क्या डिफरेंस है?

For Example:

Things to do at home नॉर्मली जब हम प्रोग्राम लिखते हैं चाहे मोबाइल एप्लिकेशन में तो हम इसे rules बताते है. यानी rules लिखते हैं जिसे coding कहा जाता है. कोई टास्क होता है जैसे कि टेम्परेचर बढ़ेगा तो एसी ऑन हो जाएगा। लेकिन न्यूरल नेटवर्क में हमने इसे डेटा देना पड़ता है और ये हमें कुछ rules बताता है। फॉर एग्जाम्पल जैसे Britain में बहोत सारे patient और non-patient का डेटा अपने प्रोग्राम में लिखा और जिसे उसने एक न्यूरल नेटवर्क तैयार किया। ये डेटा क्या था जैसे कि पेशेंट्स का हार्ट रेट टेम्प्रेचर उनका ब्लड टेस्ट etc. था और इस न्यूरल नेटवर्क ने एक paten ढूंड लिया कि किस कंडीशन में पेशंट को ब्रेस्ट कैंसर होता है और किस कंडीशन में नहीं।

अब हममें से कई लोग सोचेंगे कि सर इतने ज्यादा पेशेंट्स का डेटा लाएंगे कहां से। तो ऐसे ऑनलाइन डेटा सोर्सेज बहुत फ्री में अवेलेबल है. For example मिमिक्री जहापर 60 हजार से ज्यादा पेशेंट्स का डेटा फ्री में अवेलेबल है। जिसके लिए डॉक्टर्स को 11 साल लगे थे इसे collect करने में. एक बार जब हमने मॉडल बनाना सीख लेते हैं तो हम इसकी ताकत को बिजनेस में एग्रीकल्चर मेन सिटीज में कहीं पर भी यूज कर सकते हैं तो इसे हम जरूर ट्राई करें।

5. Things To Do At Home Movies:

Things To Do At Home अगर हमारा कुछ भी और करने का मन नहीं करता और कुछ मोटिवेशन की जरूरत है और हम कोई ना कोई कंटेंट कंज्यूम कर ही दें तो उसके बजाय हम ऐसी मूवीज देख सकते हैं जो हमारी साइकॉलजी को थोड़ी इम्प्रूव करें तो सबसे पहली मूवी जो आपको recommend करता हूं वो है October Sky.

a. October Sky:

इस स्टोरी में एक लड़का जिसका नाम Homer Hickam है जोकि coal miner का बेटा है। ये रशिया के स्पुतनिक वन सैटेलाइट के लॉन्च के बाद इम्प्रेस हो जाता है लेकिन इसके dad नहीं चाहते कि वो कोई और डिफरेंट प्रोफेशन चूज करें। वो उसे coal miner बनाना चाहते हैं क्योंकि जिस एरिया में वो रहता है वहां पर ऑलमोस्ट हरामी कोल माइनिंग का काम ही करता है लेकिन ये बहुत मेहनत करता है। रॉकेट के प्रोजेक्ट बनाता है और फाइनली एक नासा इंजीनियर बनता है और ये रियल स्टोरी है इवान इसपर बुकी लिखी गई है Rocket Boys.

b. The Man Who Knew Infinity:

अगली movie है The Man Who Knew Infinity हममें से बहुत लोगों ने शायद ही मूवी पहले से देखी होगी और ये ग्रेट मैथमेटिक्स रामानुजन की लाइफ पर बेस्ड है। As an Indian हमें पता होना चाइये की इंडिया में कितने महान Mathematician पैदा हुए थे. इस movie को देखने के बाद आपका भी physics या mathematics पड़ने का मन करे.

c. Good Will Hunting:

Good Will Hunting वेसे तो ये fiction movie है लेकिन ये काफी inspiring movie है . इसमें एक 22 साल का लड़का Will Hunting एक extra ordinary genius है. जो MIT में floor साफ करता है लेकिन MIT के professor जेसे problem solve करता है चुटकी में. उसके बाद उसे एक लड़की से प्यार होता है. एक mathematics professor उसे उसके साथ काम करने की option भी देते है. आगे suspense है क्या होगा तो अगर अपने ये movie नै देखि तो जरुर देखे.

d. The Pursuit of Happiness:

The Pursuit of Happiness येभी real life पर based है जोकि एक motivation movie है जहा पर एक homeless salesman अपने बेटे के साथ struggle करता है उसे हररोज खाना खिलने के लिए. last में एक millionaire brokerage firm खोलता है. आब इस story से भी हमें काफी motivation मिलता है.